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【CHIMA專欄】專家論點:如何評判醫療大數據平臺技術供應商?

【CHIMA專欄】專家論點:如何評判醫療大數據平臺技術供應商?

 CHIMA HIT專家網news 1周前
編者按

5月6日,中國醫院協會信息專業委員會(CHIMA)發布了《醫療機構醫療大數據平臺建設指南》(征求意見稿)(簡稱:《建設指南》),引發醫療信息化行業高度關注和積極反饋。《建設指南》預計將于7月上旬在廈門市舉行的2019年中國醫院協會信息網絡大會期間正式出版發行。

《建設指南》一大看點是,在附錄部分定向收集了多位有經驗的信息化專家關于醫療大數據平臺的討論和看法。應廣大同行要求,CHIMA授權HIT專家網獨家選登《建設指南》附錄部分專家論點內容,讓大家領略“嘗鮮”。同時,HIT專家網將針對《建設指南》編制相關背景、過程、適用范圍、大數據平臺建設實操等話題,開展對課題組專家的系列訪談。敬請廣大讀者關注。

供稿:CHIMA醫療機構醫療大數據平臺課題組


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王力華對于醫療大數據平臺供應商,不僅要關注其大數據處理技術能力(如數據庫技術、搜索、結構化處理等),還要關注其對醫院信息系統的熟悉程度、網絡安全、數據統計、科研項目等方面的經驗。不建議選擇為臨床科室做科研項目的廠商建全院的大數據平臺,因為這些廠商往往規模較小,對于大數據處理、醫院系統、網絡安全等要素均不太熟悉。

徐浩:醫療大數據平臺建設不同于傳統的信息系統建設,對于供應商的技術實力和研發團隊要求較高。供應商研發團隊中除了高水平的IT工程師,一般還應配備一定數量的具有臨床工作背景員工。因為原始數據歸集過程中的數據歸一、非結構化數據的結構化處理等,需要大量的臨床背景知識。如果缺乏臨床知識支持,很難建設高質量的大數據平臺。

原有做臨床科室科研項目的廠商,如果具備較厚的技術功底,對于其建設大數據平臺有一定的幫助。有開展臨床科研數據收集的經驗,對于其數據歸集處理有一定幫助。但該類廠商如果僅開展過某特定方向的臨床科研工作,有可能會限制其建設大數據平臺的視野。因為大數據平臺需要不面向特定主題,與業務系統松耦合,不能被具體的臨床科室科研項目限制住框架。

田宗梅選擇醫療大數據平臺供應商需關注多個方面:要有足夠的大數據技術團隊以及機器學習、人工智能科學家,還需要有醫療背景的臨床專家團隊。另外,還需要關注其是否有落地的項目以及項目的價值,還有公司的戰略發展方向及實力等。原有做臨床科研項目的廠商如滿足上述條件當然可以作為一種選擇,而且做科研項目的廠商大多使用大數據技術。

路健選擇大數據平臺供應商,首先需要考察供應商的安全意識,對數據的安全管理、對數據的合規利用理念和方法等;其次要考慮的是供應商的技術實力,根據業務的需求不斷調整大數據平臺的功能,以滿足業務和科研需求。

衡反修有成功案例,能提供持續的服務,具有良好的行業用戶口碑——這個是大數據平臺供應商實力的綜合表現。既有的科研項目廠商如果能轉身為可靠數據廠商也可考慮,但需要綜合評價該公司技術能力和服務可持續性。

曹曉均考察醫療大數據平臺供應商,應從技術能力、對醫療大數據的理解,以及是否有醫院實際落地案例這三方面考慮。做臨床科室科研項目的廠商也可以納入選擇范圍,但要關注該廠家是否有能力處理全院級別的醫療數據。畢竟,單個科研項目的醫療數據與全院級別的醫療數據,就數據的類型、數據的復雜程序以及需求明確程度等都是不一樣的。

朱衛國從最終效果看,建議重點關注數據處理的高效性、準確性、魯棒性;操作方面,建議關注從CDR向大數據平臺提取數據時的方便性、需新增數據源時的可操作性。技術平臺方面,采用了并行計算架構和非關系型數據庫的不一定是大數據平臺,未采用并行計算架構和非關系型數據庫的肯定不是大數據平臺。

原有做臨床科室科研項目的廠商有多種,有些是做CRF科研管理系統的,有些是做數據分析的,也許還有其他類型的。應區分其產品類型是業務系統,還是數據分析平臺。如果是數據分析平臺,可以作為調研選型考察的對象。

包國峰一是要看公司的技術實力,對醫院數據是否有挖掘思路,是否有成功的案例。二是看公司是否具備長期的服務能力和發展前景。三是看其能否對大數據平臺建立完善的安全防護機制,要進行網絡安全三級等保測評和備案。四是平臺數據應該存放在境內安全可信的服務器上,數據的使用要遵守相關的法律法規和《國家醫療健康大數據標準、安全和服務管理辦法》的規定。

薛萬國“大數據平臺”可能包括了數據的抽取整合、去隱*理、自由檢索、專病數據庫、結構化處理、建模分析、數據展現等一系列功能,也包含醫學影像深度學習、組學數據分析處理等需求。

雖然市場有個別的一體化產品,但總體上,這些功能很難通過一個廠商的產品得到滿足。如同醫院信息系統的采購一樣,既要看軟件本身的功能,也要看軟件的“開放性”,還要看廠商的服務。

原有做臨床科室科研項目的廠商,大部分系統是專病數據庫。這些系統多數為孤立系統,數據以手工錄入為主,在與醫院信息系統集成和基于業務數據整理加工數據方面,通常功能有限。在建立統一的專病數據庫需求下,對數據集成和輔助數據加工的功能要求較高,這些方面需要注意。


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